Описание
Содержание
1. Что такое выборочная характеристика в статистике?
- Ключевая характеристика всей совокупности
- Характеристика, рассчитанная на основе выборки
- Среднее арифметическое всей генеральной совокупности
- Только медиана
2. Как называется процесс сбора данных, в результате которого формируется выборка?
- Интервализация
- Ранжирование
- Отбор
- Обобщение
3. Что такое дисперсия в статистике?
- Среднее значение выборки
- Коэффициент корреляции
- Мера разброса данных о выборке
- Мода выборки
4. Какие из ниже перечисленных методов относятся к описательной статистике?
- Регрессионный анализ
- Тест гипотез
- Оценивание параметров
- Расчет средних величин, дисперсий
5. Что обозначает коэффициент корреляции Пирсона?
- Мера линейной зависимости между двумя переменными
- Мера степени асимметрии
- Степень значимости регрессии
- Мера связи между переменными, варьирующимися в диапазоне [-1, 1]
6. Что такое нормативный показатель?
- Показатель, характеризующий абсолютные значения
- Показатель, основанный на оценках экспертов
- Показатель, приведенный к нормативным единицам
- Показатель, выражающийся в отношении какого-либо показателя к норме или эталону
7. Как интерпретировать коэффициент корреляции, равный 0?
- Полная взаимозависимость
- Отрицательная связь
- Отсутствие линейной связи между переменными
- Идеальная положительная связь
8. Какой из методов применяется для выявления причинно-следственных связей?
- Дескриптивная статистика
- Дифференциальная диагностика
- Тесты на значимость
- Экспериментальные исследования, регрессионный анализ
9. Что такое случайная величина?
- Фиксированное число
- Значение, определяемое точным образом
- Переменная, принимающая значения в зависимости от случайных обстоятельств
- Переменная, значение которой определяется вероятностным законов
10. Что такое выборочное среднее?
- Среднее значение всей совокупности
- Среднее арифметическое по выборке
- Мода выборки
- Медиана выборки
11. Какой показатель характеризует степень асимметрии распределения?
- Мода
- Дисперсия
- Коэффициент асимметрии
- Коэффициент кластеризации
12. Что такое абсолютная погрешность при измерении?
- Относительный показатель
- Приблизительная ошибка
- Разница между измеренным и истинным значением
- Процентное отклонение
13. Для чего применяется критерий χ² (хи-квадрат)?
- Оценка эффективности регрессии
- Проверка нормальности распределения
- Проверка гипотез о независимости категориальных переменных
- Анализ дисперсии
14. Чем характеризуется нормальное распределение?
- Асимметрично и с длинным хвостом
- Распределение с двумя модами
- Распределение со смещением вправо
- Колоколообразная симметричная кривая
15. Что такое интервальный уровень измерения?
- Измерение в натуральных единицах
- Измерение в порядке следования
- Измерение с абсолютной точностью
- Измерение с равными интервалами, но без абсолютного нуля
16. Что характеризует ковариация между двумя переменными?
- Меру различия в данных
- Меру зависимости между переменными
- Меру различия в средних значениях
- Мера совместной изменчивости двух переменных
17. Что такое риск в статистическом анализе?
- Высокий уровень вариабельности
- Вероятность наступления нежелательного события
- Мера точности измерения
- Вероятность потери или приобретения в инвестициях
18. Что отражает кривая распределения вероятностной функции?
- Модель взаимосвязи двух переменных
- Распределение значений случайной величины
- Зависимость между двумя дискретными переменными
- Вероятностное распределение возможных исходов
19. Что из ниже перечисленного является непараметрическим методом?
- Критерий t-Стьюдента
- ANOVA
- Критерий χ²
- Медианный тест Манна-Уитни
20. Что такое уровень значимости в статистическом тесте?
- Объем выборки
- Допустимый уровень ошибки первого рода
- Мощность теста
- Вероятность ошибочно отвергнуть нулевую гипотезу
21. Какой показатель используется для определения центра распределения?
- Дисперсия
- Мода
- Медиана
- Медиана и среднее арифметическое
22. Что означает термин «выборка»?
- Набор данных всей совокупности
- Набор данных, получаемый методом случайного отбора из совокупности
- Итоговая оценка в статистическом анализе
- Подмножество данных, выбранное для анализа
23. Что такое надежность в статистической оценке?
- Степень точности оценки параметра
- Вероятность правильности гипотезы
- Мера разброса данных
- Вероятность приближения оценки к истинному значению
24. Какие показатели относятся к меркам центральной тенденции?
- Мода, медиана, среднее
- Дисперсия, стандартное отклонение
- Коэффициент вариации
- Все перечисленные
25. Что представляет собой кривая плотности вероятности?
- График функции распределения
- График функции плотности
- Диаграмма размаха
- График, показывающий вероятность получения различных значений случайной величины