Описание
Содержание
1. Что такое совокупность в статистике?
- Набор всех элементов, изучаемых в исследовании
- Отдельный элемент выборки
- Тип данных, используемых для анализа
- Метод сбора данных
2. Что характеризует среднее арифметическое?
- Центральную тенденцию распределения данных
- Меньшее значение переменной
- Степень вариации
- Максимальное значение
3. Что такое дисперсия?
- Мера разброса значений переменной относительно её среднего
- Среднее значение выборки
- Тип данных, используемых для анализа
- Степень корреляции между переменными
4. Какие показатели относятся к мерам вариации?
- Дисперсия и среднеквадратическое отклонение
- Мода и медиана
- Среднее арифметическое и медиана
- Коэффициент корреляции
5. Что такое корреляционная зависимость?
- Связь между двумя переменными, где изменение одной сопровождается изменением другой
- Несовместимость двух переменных
- Приблизительная оценка значений
- Метод прогнозирования
6. Как называется коэффициент, показывающий силу и направление линейной связи между переменными?
- Коэффициент корреляции Пирсона
- Коэффициент вариации
- Коэффициент регрессии
- Коэффициент асимметрии
7. Что такое выборка в статистике?
- Частичная совокупность, используемая для анализа и обобщения на всю популяцию
- Весь набор данных по исследуемой группе
- Способ визуализации данных
- Метод определения средней величины
8. Какая из следующих характеристик относится к скосам распределения?
- Асимметрия
- Эксцесс
- Мода
- Мода и медиана
9. Что обозначает показатель эксцесса?
- Мера остроугольности или плоскости распределения
- Среднее значение переменной
- Коэффициент корреляции
- Мера вариации
10. Какие типы распределений наиболее распространены в статистике?
- Нормальное, биноминальное, равномерное
- Логистическое, гипергеометрическое, геометрическое
- Экспоненциальное, распределение Пуассона, гиперболическое
- Все вышеперечисленные
11. Что такое надежность оценки?
- Степень точности параметров, полученных по выборке
- Объем выборки
- Коэффициент вариации
- Тип используемых методов анализа
12. Какая часть статистического анализа сводится к оценке параметров распределения?
- Параметрические методы
- Непараметрические методы
- Графический анализ
- Контроль качества
13. Что из перечисленного является методом описательной статистики?
- Расчет средней, медианы, моды
- Построение регрессионных моделей
- Корреляционный анализ
- Все вышеперечисленное
14. Какие критерии используют для проверки гипотез в статистике?
- Критерий согласия, критерий χ², t-критерий Фишера
- Коэффициент корреляции
- Метод наименьших квадратов
- Диагностика остатков
15. Что представляет собой регрессия в статистике?
- Модель связи зависимой переменной с одной или несколькими независимыми переменными
- Мера неопределенности данных
- Доказательство причинно-следственной связи
- Общий анализ распределения данных
16. Какие из признаков относятся к категориальным переменным?
- Цвет, пол, тип продукции
- Возраст, доход
- Вес, рост
- Длина и ширина
17. Что такое уровень значимости в статистике?
- Вероятность ошибки первого рода при проверке гипотез
- Объем выборки
- Коэффициент регрессии
- Тип данных
18. Какой показатель используют для оценки асимметрии распределения?
- Асимметрия (скос)
- Эксцесс
- Среднее
- Мода
19. Что такое доверительный интервал?
- Диапазон значений, содержащий истинное значение параметра с заданной вероятностью
- Определенное значение переменной
- Среднее значение по выборке
- Расхождение между выборочным и генеральным средними
20. Какие параметры характеризуют распределение вероятностей?
- Мода, медиана, дисперсия
- Среднее, дисперсия, асимметрия
- Коэффициент корреляции и регрессии
- Все вышеперечисленное
21. Что такое асимптотическая нормальность?
- Свойство статистических оценок приближаться к нормальному распределению при увеличении объема выборки
- Нормальное распределение с нулевым средним
- Наследование свойства нормальности из распределения исходных данных
- Отсутствие корреляции между переменными
22. Какие методы используют при анализе временных рядов?
- Дики-подгонка, скользящее среднее, анализ трендов
- Регрессия и корреляция
- Критерии согласия и χ²
- Параметризация распределений
23. Что такое тест гипотезы?
- Процедура проверки предположения о параметрах популяции на основе выборочных данных
- Метод сбора данных
- Способ визуализации распределения
- Процесс сборки модели
24. Какие показатели используют для определения концентрации данных в выборке?
- Мода, медиана, среднее
- Коэффициент вариации
- Стандартное отклонение
- Все вышеперечисленное
25. Что такое случайная величина?
- Переменная, значение которой определяется результатом случайного эксперимента
- Специальный показатель оценки
- Метод прогнозирования
- Группа однородных элементов