Ответы на тесты «01.03.01 Линейная алгебра (бакалавриат)» — СПбГУ

Артикул: 75712458e2ce Категория:

Описание

Содержание

Что такое координатные оси в евклидовой плоскости?

  • Линии, по которым откладываются координаты точек
  • Основа для построения графиков функций
  • Две перпендикулярные линии, выбранные для определения координат точек
  • Линии, разделяющие пространство на четыре части

Что такое система линейных уравнений?

  • Несколько уравнений, объединенных общей переменной
  • Набор нелинейных соотношений между переменными
  • Несколько линейных уравнений, совместных относительно одних переменных
  • Один уравнение с несколькими переменными

Что означает термин «размерность векторного пространства»?

  • Количество переменных в системе уравнений
  • Количество базисных векторов
  • Наибольшее число линейно независимых векторов, которые можно выбрать в данном пространстве
  • Длина вектора

Что такое строка в матрице?

  • колонка с элементами
  • Элемент, стоящий на диагонали
  • Группа элементов, расположенных по горизонтали
  • Строковое представление элементарной операции

Что означает понятие «нулевой вектор»?

  • Вектор, длина которого равна 1
  • Вектор с отрицательными компонентами
  • Вектор, у которого все компоненты равны нулю
  • Единственный вектор, являющийся нулевым элементом векторного пространства

Что таке собственное значение матрицы?

  • Значение, при котором решение системы уравнений существует
  • Скаляр, при умножении которого вектор не меняется
  • Скаляр, для которого существует ненулевой вектор, удовлетворяющий (A v = lambda v)
  • Число (lambda), при котором существует ненулевой вектор (v), для которого (A v = lambda v)

Что такое матрица поворота на плоскости?

  • Матрица, меняющая координаты точки
  • Матрица, отражающая точку относительно оси
  • Матрица, осуществляющая вращение точки на заданный угол
  • Матрица, изменяющая размер вектора

Что такое ранг матрицы?

  • Количество строк или столбцов
  • Максимальное число линейно независимых строк или столбцов
  • Количество решений системы уравнений
  • Максимальное число линейно независимых строк или столбцов матрицы

Что такое определитель матрицы?

  • Число, равное произведению элементов главной диагонали
  • Массив всех элементов матрицы
  • Число, предоставляющее информацию о наличии обратной матрицы
  • Число, характеризующее свойства матрицы, например, наличие обратной

Что обозначает символ (det(A))?

  • Объем параллелепипеда, порожденного столбцами матрицы
  • Произведение всех элементов матрицы
  • Определитель матрицы A
  • Массив элементов главной диагонали

Что такое ортогональный базис?

  • Базис, состоящий из векторов, параллельных осям координат
  • Базис, состоящий из векторов, которые в общем положении
  • Базис, состоящий из взаимно ортогональных и нормированных векторов
  • Базис, в котором все векторы взаимно ортогональны и имеют длину 1

Что такое линейная зависимость векторов?

  • Если все векторы перпендикулярны друг другу
  • Если все векторы равны нулю
  • Если некоторые векторы можно выразить как линейную комбинацию других
  • Если существует ненулевое сочетание векторов, равное нулевому вектору

Что такое система уравнений называется совместной?

  • Если у нее нет решений
  • Если решения системы не совпадают
  • Если решения не существуют одновременно
  • Если существует хотя бы одно решение, удовлетворяющее всем уравнениям

Что означает операция «прямое умножение матриц»?

  • Множение матриц поэлементно
  • Умножение каждой строки одной матрицы на соответствующий столбец другой
  • Произведение матриц, при котором число столбцов первой соответствует числу строк второй
  • Классическое умножение матриц, при котором выполняется правило суммирования произведений элементов строк и столбцов

Что такое трансформация линейного оператора вектора?

  • Изменение длины вектора без изменения направления
  • Изменение направления вектора
  • Любая функция, отображающая вектор в другой вектор через линейные операции
  • Отображение вектора на другой вектор с помощью матрицы, соблюдающее свойства линейности

Что такое классическая форма системы линейных уравнений?

  • Формат, при котором уравнения записываются через матрицу и вектор решений
  • Любая форма, в которой присутствует свободный член
  • Форма, содержащая только переменные первого порядка
  • Стандартизированная форма, где переменные расположены по порядку, а уравнения имеют равенство с нулём

Что такое скалярное произведение двух векторов?

  • Произведение длин двух векторов
  • Произведение всех компонент векторов
  • Расстояние между векторами
  • Произведение соответствующих компонент векторов с суммированием

Что означает термин «ортогональность»?

  • Векторы перпендикулярны друг другу
  • Векторы совпадают по направлению
  • Векторы находятся в общей плоскости
  • Векторы, скалярное произведение которых равно нулю

Как называется ядро линейного оператора?

  • Множество всех возможных образов
  • Множество всех векторов, отображающихся в нулевой вектор
  • Область определения оператора
  • Множество всех векторов, которых оператор отображает в нулевой вектор

Что такое ранг матрицы по строкам?

  • Количество ненулевых строк после преобразования к ступенчатому виду
  • Количество всех строк
  • Количество линейно независимых строк в матрице
  • Максимальное число линейно независимых строк матрицы

Что такое умножение на скаляр векторного пространства?

  • Умножение вектора на число, сохраняющее направление
  • Увеличение длины вектора в число раз
  • Изменение направления вектора
  • Произведение каждого компонента вектора на скаляр

Что такое балансировка систем линейных уравнений?

  • Выравнивание числа уравнений и переменных
  • Приведение системы к матричной форме
  • Перенос свободных членов в левую часть
  • Процесс приведения системы к эквивалентной форме для определения решений

Детали

Специальность

ВУЗ / Колледж